解決方案

2026.02.13

不明船舶偵測解決方案

方案簡介

隨著區域安全形勢日益緊張,台灣的海岸線與港區安全管理正迎來前所未有的挑戰。
近年來,時有小型船隻、橡皮艇避開海岸防衛的監視,直接進入台灣近岸甚至是港口內部的事件,引發政府與社會對海防死角的高度關注。在科技快速進步的今天,如何結合人工智慧(AI)與多源資料比對,從原本「入侵後發現」的監控模式,轉化為「主動告警」的防衛體系,已成為提升智慧港安的核心關鍵。

 

港口安全的隱形漏洞:從小艇偷渡事件談起
2024 年 6 月的「淡水事件」,一名阮姓男子駕駛快艇從福建寧德出發,長驅直入淡水河口,最終在淡水漁人碼頭撞上交通船後被逮捕。2024 年 9 月與 2025 年 5 月,又分別發生王姓男子及宋姓父子,利用橡皮艇從浙江或福建出發,成功在新北林口與桃園觀音上岸。這些事件反映出一個核心問題:過去依賴人力巡邏或單一監控手段(雷達掃描)的港口防衛,已經可以被輕易破解,港口、海岸甚至是國境的安全,皆面臨重大風險。

 

現行監控的瓶頸:為何傳統安全防禦失效?

  1. 過度依賴單一系統與目視巡邏: 現行監控高度依賴自動識別系統(AIS)。然而,偷渡船隻或非法侵入者會刻意關閉 AIS 訊號或偽造身分。在缺乏電子訊號的情況下,若僅靠人員目視巡邏,容易受到疲勞、人力死角及判斷誤差的影響。

  2. 雷達限制:傳統雷達對於體積微小、材質為橡皮或塑膠的船隻,回波反射弱,可能被誤判為雜訊。

  3. 環境因素的干擾: 夜間、濃霧或大雨等惡劣視線環境,會讓傳統攝影機的功能大幅削弱,使執勤人員難以在第一時間發現潛在的威脅。

在現今的安防需求下,管理單位需要整合更多新型態的監測資訊,但這些新資訊往往與AIS舊系統難以相容,必需採購新的設備來達成資訊串接,不僅增加了前期的建置預算,更有後續維護成本的沉重負擔。
 

產品優勢

核心技術突破:AI 視覺與電子身分證的「多源感知比對」
驊宏資通是專業的資通訊整合集團,與和平整合 AI 新視界研發出新一代「不明船舶偵測技術」, 這套技術不再依賴單一資訊,而是採用「多源感知比對邏輯」作為核心。 

  • AI 影像辨識與分類:海上船舶辨識具有極高的技術難度,船舶在海上航行沒有固定的方向、船體造型與標示多樣化,加上海浪波動以及變幻莫測的氣候等因素,大幅增加辨識的困難度。驊宏資通憑藉其技術與資料庫的積累,具備目前國內最佳的船舶辨識能力,可以精確地辨識所發現的船舶,以確認其當下合法合規合理的狀況。系統採用 YOLOv5 深度學習模型,當攝影機捕捉到海面目標時,AI 會即時對船隻進行分類,區分為商船、漁船、公務船或是非典型的橡皮艇等,並自動標註目標位置。

  • 自動化驗證機制(視覺影像 vs. 電子訊號):系統將 AI 辨識出的「視覺影像」與 AIS 接收到的「電子訊號」進行即時交叉比對,當視覺影像偵測到船隻,且 AIS 顯示該處有對應的船名與身分時即為正常狀況;當 AI 看到「有船影卻無訊號」,或發現「船型與登記資料不符」時,系統會立即將其判定為「不明船舶」的異常狀況並觸發告警。

這套系統不僅讓那些企圖藉由關閉 AIS 來規避監控的小型船舶無所遁形,有效將「幽靈船」攤在陽光下,透過驊宏資通強大的軟硬體整合能力,讓需求端不必購買昂貴的新設備,也能直接匯整各項新舊資訊,大幅降低安防升級的門檻。

 

全天候防護網:熱成像技術與智慧通報
為了達成全天候監控,技術團隊導入熱成像攝影機。這與依賴光線的傳統攝影機不同,熱成像是透過捕捉目標散發出的熱源輪廓來成像。在漆黑的深夜、濃霧或暴雨中,即便肉眼與普通鏡頭看不清海面,熱成像系統仍能辨識出接近航道的微小熱源。這對於偵測橡皮艇、浮具甚至是試圖潛入的人員等非典型目標至關重要,成功補足全天候防禦的最後一塊拼圖。

 

為了確保發現威脅後能迅速反應,系統更結合智慧化管理工具:

  • 智慧化儀表板: 提供直覺的視覺化介面,一目了然海域內的船舶總量、風險分布與移動軌跡。

  • 即時通報模組(如 Line BOT): 當系統偵測到高風險目標時,除了在監控中心報警,還能直接將異常畫面與數據推播至執勤人員的手機,確保相關單位的應變程序能第一時間啟動。

其他說明

建構具韌性的現代化智慧港口
頻傳的海岸安全防護破口事件,雖然引發了對灰色地帶襲擾的討論,但也為台灣推動港口安全數位轉型提供了契機。透過 AI 影像辨識與多源資料比對,政府能有效彌補傳統巡防的死角,將被動的「亡羊補牢」轉化為主動的「數位防線」。

這套技術具備模組化設計,未來可靈活擴展至全國各大港口,並與海巡情資平台接軌,建立完整且可追溯的船舶動態資料庫。科技守護海疆不只是一句口號,更是建構國土安全韌性、打造安全透明現代化港口的堅實基礎。
 

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